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世界杯半全场二串一:威尼斯人官網:科學家訓練計算機 可識別與阿爾茨海默癥有關細胞

時間:2019/5/19 13:52:48  作者:  來源:  查看:11  評論:0
內容摘要:5月19日報道 西媒稱,5月15日發表的一項研究指出,一個計算機程序可以訓練計算機識別帶有淀粉樣斑塊的腦細胞的圖像,從而對阿爾茨海默癥作出早期發現,淀粉樣斑塊是阿爾茨海默癥的特征?! 【蒞7粕?月15日報道,加利福尼亞大學戴維斯分校的研究表明,該項目的技術能力可以在創紀錄的時間內...
5月19日報道 西媒稱,5月15日發表的一項研究指出,一個計算機程序可以訓練計算機識別帶有淀粉樣斑塊的腦細胞的圖像,從而對阿爾茨海默癥作出早期發現,淀粉樣斑塊是阿爾茨海默癥的特征。

  據埃菲社5月15日報道,加利福尼亞大學戴維斯分校的研究表明,該項目的技術能力可以在創紀錄的時間內完成阿爾茨海默癥的識別。

  不過研究員布里塔妮·達格指出,計算機系統并不能取代病理學家的標準。


  “這是一個工具,正如鍵盤可以幫助寫字,有助于流利書寫一樣,數字病理學與自動學習相結合可以幫助神經病理學工作更加流利地開展?!貝鋦袼?。

  作為加州大學戴維斯分校病理系和實驗室醫學系教授和該項研究的主要研究人,達格與神經退行性疾病專家邁克爾·凱澤和加利福尼亞大學舊金山分校藥物化學系人員共同開展研究。

  該團隊設計了計算機程序,它可以識別來自尸檢的大部分腦組織中的淀粉樣蛋白斑塊的模式。

  5月15日在《自然·通訊》上發表的這份報告指出,達格團隊以每小時瀏覽將近2000個圖像的速度,識別出超過7萬個“可疑”斑塊。

  研究人員證明,使用這種算法檢測阿爾茨海默癥斑塊的準確率達到98.7%,而且它的速率僅受所用數據處理器的數量的限制。

  凱澤則指出,計算機“在識別斑塊方面并不比訓練它的研究人員更強”,“它就像是副駕駛,是一種擴大我們能力范圍的倍增力,可以讓我們問自己一些從未嘗試過的問題”。

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